de la població atesa assignada
311.813 persones identificades com a PCC o MACA · agost de 2026Objectiu: prevalença agregada de PCC i MACA del 5%
ESTRATÈGIA D’ATENCIÓ INTEGRADA I CRONICITAT DE CATALUNYAInformes breus
Informes breusNúmero 2 · setembre de 2026
Actualització del desplegament de l’atenció integrada per a persones PCC i MACA
Resultats del model d’atenció personalitzada a Catalunya, amb dades fins a l’agost de 2026.
PCC: persones en situació de cronicitat complexa · MACA: persones amb cronicitat avançada
Model d’atenció personalitzada
Quatre etapes, quatre dades clau
El model organitza l’atenció com un cicle continu: identificar les persones, comprendre la seva situació, acordar el pla d’atenció i coordinar la resposta.
Com funciona el model d’atenció personalitzada en quatre etapes- Etapa 01Identificació
- Etapa 02Diagnòstic situacional
- Etapa 03Pla d’atenció
- Etapa 04Integració de l’atenció
amb valoració integral documentada
Cobertura conjunta l’agost de 2026Objectiu: valoració multidimensional en ≥90% de les persones identificadesamb PIIC documentat
Cobertura conjunta l’agost de 2026Objectiu: PIIC en ≥90% de les persones identificadesdels territoris en procés de desplegament
Rutes de complexitat 2.0Objectiu: completar el desplegament de les rutes de complexitatResultats assistencials
Explora els resultats
Aquests indicadors evolucionen en la direcció esperada del model. L’avaluació descriu l’associació temporal i no permet atribuir causalitat.
Visualitza els resultats de«Tots» presenta el conjunt de persones PCC i MACA.
Ingressos a aguts
−23,7%
canvi relatiu des de març de 2024
Reingressos hospitalaris
−21,5%
canvi relatiu des de març de 2024
Polimedicació
−3,5%
canvi relatiu des de juliol de 2025
Dies passats a casa
+5.1 days
canvi entre juny 2024 i agost 2026
Explorador temporal
Població identificada
4.75%
Percentatge sobre la població atesa assignada; sèrie mensual homogènia. Selecció actual: PCC i MACA.
Canvi en el període+37.0%Com seguir avançant
La mirada de professionals i ciutadania
Navega pels resultats del procés participatiu que va orientar el Pla d’actuacions 2026–2027.
Priorities
Percentage of responses- Effective coordination between health and social services41%
Read commentsHide comments
«Agile and effective coordination between health and social services must improve so that REAL joint intervention plans can be delivered on time and properly. […]»
«We need operational governance that goes beyond individual institutions, working for the person rather than focusing on one’s own organisation.»
- Crisis management and transitions between services40%
Read commentsHide comments
«It is important to establish effective transition pathways to manage exacerbations and crises.»
«Good coordination between services is important so people can move smoothly between home, residential care, intermediate care and hospital, with well-trained staff supporting and informing patients and families.»
- Work organisation and time to deliver high-value care29%
Read commentsHide comments
«Without realistic time for visits and patient assessment, complex and chronic care plans cannot be implemented properly.»
«It is important to devote time to the most complex cases and provide people with appropriate care.»
- Multidimensional assessment and personalised care plan28%
Read commentsHide comments
«Have a single care plan shared by health and social services, based on multidimensional assessment and with clear responsibilities across systems.»
«Address cases multidimensionally and provide spaces for joint work.»
- Frailty promotion and prevention25%
Read commentsHide comments
«Frailty education and prevention, especially the basics: good nutrition, physical activity, unwanted loneliness, rest and so on.»
«Professionals need training and tools to identify frailty early, prevent it or slow its progression.»
Enquestes d’abril de 2026. Les preguntes admetien respostes múltiples.
Les aportacions provenen de les respostes obertes dels documents d’enquesta de març i abril de 2026 i s’han vinculat per temàtica. Són fragments sense dades identificatives, editats mínimament per facilitar-ne la lectura; […] indica un fragment omès. Il·lustren vivències i propostes, no la freqüència amb què apareixen.
Perfil i oportunitats
Ampliar la identificació perquè el model arribi a qui el necessita
Cal adaptar la identificació a la salut mental i les addiccions, a la infància i l’adolescència i a les trajectòries de malaltia avançada no oncològica.
El repte: incrementar la identificació de la complexitat en la infància i l’adolescència
PCCP/MACP2.232persones identificades com a PCCP/MACP
Amb PIIC documentat65,4%de les persones PCCP/MACP identificades
S’estima que la prevalença teòrica de PCCP/MACP a Catalunya podria arribar a les 10.000 persones.
Dades de l’agost de 2026.
El repte: actualitzar els criteris de complexitat en salut mental i addiccions
Actualment s’està treballant en l’actualització dels criteris de complexitat en salut mental i addiccions. Per aquest motiu, encara no es disposa de dades actualitzades.
El repte: que més persones amb malalties cròniques avançades no oncològiques es beneficiïn del model d’atenció personalitzada
3,1 vegades més presència de càncer entre les persones MACA identificades. La diferència apunta a una possible infraidentificació de trajectòries no oncològiques.
Dades MACA de l’agost de 2026. Les xifres provenen de poblacions i mesures diferents; la comparació és orientativa. Referència: estudi poblacional amb NECPAL.
Què passaria si identifiquéssim com a MACA les persones amb fragilitat avançada (IF-VIG > 0,5)?
El 2025 hi havia 17.590 persones amb fragilitat avançada registrada que no constaven com a MACA. La simulació aplica aquest volum com a incorporacions addicionals a la base MACA de l’agost de 2026. No disposem d’un recompte actualitzat de la bretxa.
La fragilitat avançada identifica una població d’alt risc i pot actuar com a criteri complementari per detectar malaltia avançada, especialment en trajectòries no oncològiques. Consulta l’evidència.
Base agost 2026Tot el volum incorporat
Escenari hipotètic: assumeix que totes les persones incorporades compleixen els criteris clínics MACA i tenen una trajectòria no oncològica.
Persones identificades com a MACA
44,447amb el 100% del volum de referència incorporat
Prevalença sobre població atesa assignada0,68%orientativa · base agost 2026: 0,41%
Trajectòries no oncològiques33,55975,5% del grup MACA
Persones addicionals+17,590+65,5% respecte al registre
Composició estimada del grup MACA75,5% no oncològiques
Oncològiques: 10,888No oncològiques: 33,559
Base de l’agost de 2026: 26.857 persones MACA i prevalença del 0,41% sobre la població atesa assignada. La prevalença simulada és orientativa i manté fix el denominador de 6.559.438 persones. Les 17.590 incorporacions possibles provenen de dades de 2025. La composició aplica el 40,5% oncològic observat l’agost de 2026 al grup MACA inicial i considera no oncològiques les incorporacions. L’IF-VIG no s’ha aplicat sistemàticament a tota la població; fragilitat avançada i situació MACA són conceptes relacionats, però no equivalents.
Marc d’actuació
Consulta el marc que orienta el desplegament
Com funciona el model d’atenció personalitzada en quatre etapes?
Un cicle continu en quatre etapes
La identificació, el diagnòstic situacional, el pla d’atenció i la integració de la resposta formen un cicle continu. Els professionals el revisen quan canvien les necessitats o les preferències de la persona.
Eines vinculades a les quatre etapes del model
Documents, instruments i vídeos per aplicar cada etapa en la pràctica clínica.
Etapa 01
Identificació
Etapa 02
Diagnòstic situacional
Etapa 03
Pla d’atenció
- Bones pràctiques per a una gestió òptima dels PIIC
- Abordatge comunitari de la desnutrició
- Model de prescripció centrada en la persona
- Model català de planificació de decisions anticipades
- Guia pràctica de planificació de decisions anticipades
- Model català de conferència de cas
- Vídeo sobre el pla d’atenció
Etapa 04
Integració de l’atenció
Compartició de la informació i coordinació
Consulta l’esquema complet del Pla d’actuacions 2026–2027
El Pla recull els aprenentatges del desplegament i orienta la consolidació del model al territori.
Empoderament i prevenció
Promoure l’autonomia i prevenir la fragilitat.
Atenció personalitzada
Consolidar la valoració, el PIIC i el seguiment proactiu.
Integració territorial
Coordinar la resposta en l’estabilitat, la crisi i la situació postaguda.
Condicions habilitadores
Alinear formació, informació, finançament i governança.
Com s’han calculat i com s’han d’interpretar les dades?
Metodologia
Una avaluació poblacional i descriptiva
El quadre de comandament de cronicitat permet seguir mensualment el desplegament i els resultats assistencials. Les dades són agregades i provenen del SISAP.
Els indicadors provenen del full «ATESA» del fitxer Output_Indicadors_QCCRO_ASS_AT.xlsx i utilitzen la població atesa assignada. La sèrie d’identificació es representa des del juny de 2024 fins a l’agost de 2026. La prevalença conjunta suma les persones PCC i MACA i divideix pel denominador poblacional comú.
La dada de 2.232 persones identificades prové de l’indicador pediàtric disponible; el 65,4% indica la proporció amb PIIC documentat. La malaltia oncològica es presenta sobre el total de persones MACA. El contrast del 12,9% procedeix d’un estudi poblacional amb NECPAL fet a Osona i serveix com a referència contextual.
La simulació parteix de 26.857 persones MACA l’agost de 2026 i manté fix el denominador de 6.559.438 persones ateses assignades. El volum afegit (fins a 17.590 persones) prové del registre de fragilitat de 2025, no d’una bretxa mesurada l’agost de 2026. S’assumeix que són incorporacions noves i no oncològiques. L’IF-VIG no s’ha aplicat sistemàticament a tota la població; l’escenari no estima la necessitat real.
En el PIIC, la representació i el càlcul del canvi comencen en el mínim posterior al canvi de criteris, el juny de 2024. La valoració integral es presenta des del gener de 2025 per mantenir una definició homogènia.
Els dies passats a casa es mostren des del juny de 2024 i el canvi s’expressa en dies, no com a percentatge relatiu.
L’avaluació no incorpora un grup comparador ni modelització causal.